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Googleの天才AI研究者「ニューラルネットワークは、もう時代遅れ」機械に世界を理解させる新たな研究を発表

6コメント

ヒトの脳を模し、人工知能の学習能力を形成する基盤となるニューラルネットワーク。その欠点を補い、自己学習能力をさらに高める「カプセルネットワーク」をグーグルの研究員が発表した。コンピューターの画像認識能力であるコンピューターヴィジョンを進化させ、自律走行車への活用も期待される新たな概念とは。

続きはこちら
https://wired.jp/2017/11/28/google-capsule-networks/
8.

良く分からんけどプログラムでいうカプセル化的な?

71.

>>14スパコンの並列計算に向けた改良だな。
各プロセッサが小規模のニューラルネットワークを管理してカブセル化し、
プロセッサ間でもニューラルネットワーク的にデータのやりとりを行って、
スパコン全体で大規模並列ニューラルネットワークを構築する。
うまくすると、人間の小脳位の演算能力を持ち得るかも。

62.

神経が複雑に相互作用し始めてからが人間様の領域だな
お前ら実はすげー高度な物体なんだぞ

12.

AIが発展するほど明白になることは、「人間の頭脳/思考は案外に単純だ」ということ。
人間の精神/心/頭脳は、自身が思っているほど複雑でも神秘でもないことが判ってくる。

17.

>>12こうなると人間の価値なんて無いも同然だな

20.

Googleが資金力や人材なんかも世界最先端の企業ってイメージ。見せ方も上手いから騙されてるだけかもしれんがw

26.

検索ソフトは支配できたから、次はネットワークの規格支配に乗り出したんだろ

28.

開発者が69歳というのに感動した
人はいくつになっても新しいものを生み出せるんだって
だってIT分野だぜ?69歳だぜ?凄くね??

39.

どうやらニューロンを接続しただけでは「魂」とか「意識」とか「自我」みたいなものを
宿すことはできないようだね。何かのファクターがほかに必要なんじゃないの?

40.

>>39他の個体との比較じゃね?

42.

>>40おお、NNの塊を複数作ってコミュニケーションさせればいいのか。
それ、エヴァンゲリオンじゃんw

23.

そもそもニュートラルネットワークって脳神経を元に作られたんだが、
それを再構成したら計算の早いコンピュータにしかなれないような

55.

なんか最新の研究では内臓も思考してるって話だしまだまだ生物にはほど遠いよね・・・

60.

>>55ちなみにその場合の「思考」って、記憶や段階性を持つ判断まで含むの?

135.

>>60原生動物ですら経験に基づいて行動を変える

また知能をほとんど持たないように見える生物の集団も一定のルールに沿って動くことで
集合知として機能する
そもそも人間自体細胞の集合体

131.

なんかよくわからんけどすげえなと思ったらジェフヒントンじゃねえかよ
大御所をグーグルの一研究員みたいな見出しにしていいのか

63.

カプセルって側頭葉とか前頭葉とかそんな感じで機能的に分けて処理して
再認識してアウトプットするとき統合するみたいな感じかな?

65.

2次元の画像から3次元のイメージを思い起こして、それを
別角度から当てはめるような感じなのかな

66.

Googleの一人勝ち。

77.

人間の脳って案外低能っていうかあやふやなんだよね
結構曖昧な記憶で思考してる
その思考という作業もだけど
逆にそれがいいのかも

89.

凄そうで実はそうでもなかった。

単にマルチコア化してベストを探ったという程度。
漸次的で飛躍していない。

90.

本当に天才なら自我を持つCOMを作ってくれ
こんなもので天才なら世の中天才だらけだ

35.

この手の分野は本当に日進月歩だな
毎日新しい技術やら製品が発表される

コメント-6-

1. 名無しの円速

Googleに所属してなくても低迷してたニューラルネットを表に押し上げたヒントンは天才

2. 名無しの円速

>AIが発展するほど明白になることは、「人間の頭脳/思考は案外に単純だ」ということ。
それはそのAIが単純なだけですね
人間の頭脳や感情を完璧に表現するとなったら非常に複雑なAIになるよ

3. 名無しの円速

人間は・・・というかAIもだろうけど
育った環境によって性格や好みが変わるから
そういった意味では、人間とAIは環境が違いすぎて、中身を再現できても同じにはならんよね
かりに性格まで再現できたとしても、能力が普通の人間を上回りすぎて、会話さえ噛み合うレベルになさそう

4. 名無しの円速

シンギュラリティは近い

5. 名無しの円速

シンギュラリティは近い

6. 名無しの円速

仰々しく言ってるけど、結局はニューラルネットワークのアルゴリズムの1つに過ぎないよね

どう解釈しても畳み込みネットと同じく、新しいニューラルネットの構成を見つけたっていう話以上にならないんだけど

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