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銀行のAI「女性に限って申し込みを断る」AI専門家「AIは、現実社会にある差別や偏見を乗り越えることはできない」

3コメント


「配分型の危険とは、システムがある機会やリソースを特定の人たちに対して不公平に扱うこと」だと彼女は指摘しています。たとえば、AIがなんらかの判断するとき、誤差でもわざとでも特定のグループを拒否したとします。彼女は銀行のAIが「女性に限って申し込みを断る」といった例をあげたほか、危険度を測るAIが黒人犯罪者を白人犯罪者よりもリスクが高いと判断してしまう例まで…。この決定により、黒人の犯罪者はより多く未決勾留を言い渡されたというのです。

続きはこちら
https://www.gizmodo.jp/2018/01/ai-reflect-prejudice-and-why.html
2.

都合が悪いことも差別や偏見と言えば許されてしまうこのご時世

37.

5年後の中国がどうなるかが非常に興味深い。
AIが付けた信用スコアに人民はどう反応するのか。

6.

AIがデータ重視のドライな判断したらしたで差別と言われる。

10.

そんな事言い出したら占星術や風水、東洋医学なんか更に当てにならん事になるぞ
これらみんな統計を元に構築されてんだから

信頼し過ぎが問題なだけで参考にする程度には申し分ない

12.

都合が悪いことは全部差別のせい

19.

AIがどんどん賢くなったら
すべての人間が馬鹿すぎて犯罪リスクのある排除すべき対象となり
誰も雇用もされないし、誰もお金も借りれなくなるんじゃないの?

30.

人種や性別によって収入に違いがあると判断されれば当然そういう可能性はあるわけで
それは差別や偏見ではなく公平な区別だと判断すべき

36.

AIがあらゆるステレオタイプを反映すると
やむを得ない転職や入院、ちょっとした不可抗力の出来事全てがリスクになりそう

47.

AIは何の偏見もなく公平公正だから、女は男に比較してモラルが低く、反社会性が高い存在であると認識したのだろう

38.

まんまfallout4のオートマトロンDLCだな
データに忠実な機械学習AIはアスペとサイコパス足したような結果を弾き出す

44.

統計的事実が差別と言われてしまう

88.

基準決めて、それ以下はお断りって相手見ずに決めたらみんな女だった
みたいな事普通にあるだろ
なんで差別とか決めつけてんの

48.

学歴、所得、配偶者の有無でほとんど説明がつくはず
これらの情報が利用できない場合に、性別は有益な情報となるが
ないよりは多少マシという程度

49.

偏見により結果が歪められてるのか、倫理感により合理的結果が受け入れられないのかどっちの話?

52.

女の収入と支出データを考えれば当然だろ

57.

女が論理的に物事を考えられないって当たり前のことなのに言ったら差別になるのか?

64.

実際問題として男の方が労働に適してるんだから金持ってて当たり前だし金融的にはこうなるだろ
これを差別だの言い始めたらAIを使う意味がなくなる

70.

データ重視だとそういう結果になるなら差別と言えなくない?

77.

AIの寿命は短いだろうな
本当の事を言う奴は長生きできない

79.

AIでさえそう判断するなら
差別でも偏見でもなく
経験から導き出される事実だということ。

80.

融資するかどうかなんて、つまるところ個人個人の責任感をみてるわけだから
割合とったら女が断られる確率高いなんて当たり前やろ

82.

AIはまだ過去しか志向できないが未来を志向できるのか?

92.

>>82ディープラーニングは過去のデータをまとめるだけ
だから未来予測はできるが、未来を言い当てることはできない

106.

差別って歪む前の元まで辿れば経験則からくるものだからね…

コメント-3-

1. 名無しの円速

統計的に性で貸付リスクが変わる以上はAIに任せたらそうなるわな

2. 名無しの円速

原因のある方が
改善意識ねーからな
どうしようもない

3. 名無しの円速

原因があるから区別、分別し対処すれば差別?

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